L’intelligenza artificiale in grado di conversare

by • 7 giugno 2018 • TECNOLOGIA, In evidenzaCommenti disabilitati su L’intelligenza artificiale in grado di conversare220

Semantic Machines è «focalizzata nella creazione di intelligenze artificiali che consentono alle macchine di collaborare, comprendere gli obiettivi e portare a termine i compiti», si può leggere nel suo sito web ufficiale. In particolare la compagnia statunitense sviluppa AI specializzate nella sintesi del discorso, analisi del linguaggio naturale e apprendimento profondo. Insomma, intelligenze artificiali in grado di comprendere le domande poste, rispondere e conversare con le altre macchine. E non è un caso che la compagnia sia stata acquisita da Microsoft per potenziare le capacità dell’assistente virtuale Cortana, ma anche del servizio bot della piattaforma cloud Azure o di Cognitive Service, la divisione si occupa di creare algoritmi di machine learning da inserire nelle applicazioni e nei siti web.

L’acquisizione assume un ruolo importante nella strategia di Microsoft. In particolare, per quanto riguarda il suo assistente virtuale Cortana. Interpellato da Venture Beat, David Ku, responsabile del dipartimento di ricerca dedicato alle intelligenze artificiali, spiega che l’obiettivo è quello di far «diventare Cortana ancora più intelligente, veloce e capace di svolgere più compiti possibili». Oltre all’assistente virtuale, le tecnologie della compagnia saranno utilizzate da Microsoft per aiutare gli sviluppatori a realizzare applicazioni attivabili con la voce, sempre più avanzate. Infine, il colosso di Redmond vuole anche aprire, a Berkeley in California, il primo centro di ricerca dedicato alle intelligenze artificiali specializzate nell’analisi delle conversazioni. «Vogliamo spingere in avanti i limiti di ciò che è possibile fare con le interfacce vocali», spiega lo stesso David Ku.

Prima dell’acquisizione di Microsoft, le tecnologie sviluppate dalla compagnia facevano già gola a molti. In particolare agli investitori. A partire dalla sua fondazione, nel 2014, Semantic Machines era riuscita ad incassare 8,5 milioni di dollari in finanziamenti privati, l’anno successivo invece, 12,3 milioni di dollari.

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