SARDEGNA NEWS – PASQUALE FERRARA – EDITORE – Si può prevedere dove si svilupperà il cancro

by • 9 febbraio 2026 • • Commenti (0)40

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Le nuove terapie contro i tumori sfruttano l’intelligenza artificiale (IA) per prevedere lo sviluppo del cancro e personalizzare i trattamenti. Progetti italiani finanziati da Google.org, come quelli dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Roma, stanno rivoluzionando l’oncologia, con focus su tumori ginecologici rari e carcinoma mammario aggressivo.
di Pasquale Ferrara

Ruolo Predittivo dell’IA
L’IA integra dati clinici, immagini diagnostiche e profili biologici per creare modelli predittivi che anticipano l’evoluzione del tumore. «Grazie ai software si può prevedere dove si svilupperà il cancro», spiega Giorgia Garganese, direttrice del Centro Gemelli Women’s Health Center, evidenziando come l’IA analizzi mammografie per individuare precocemente lesioni con anni di anticipo. Strumenti come DeepPT prevedono il profilo mRNA dei pazienti, migliorando il tasso di risposta terapeutica dal 33% al 46%.

Meccanismi di Funzionamento
Questi sistemi addestrano algoritmi su enormi dataset di immagini radiologiche, TC e biopsie per rilevare tumori invisibili all’occhio umano. Modelli come CHIEF analizzano il microambiente tumorale da slide digitali, prevedendo mutazioni genetiche e risposta a chirurgia, chemio o immunoterapia. In Italia, ricerche AIRC usano l’IA per identificare farmaci mirati e selezionare pazienti per trial clinici, accelerando lo sviluppo di terapie personalizzate.

Rischi e Limiti
L’IA rischia bias da dati non rappresentativi, come quelli solo caucasici, portando a errori diagnostici in altre etnie. È una “scatola nera” i cui processi decisionali non sono trasparenti, sollevando questioni etiche, legali e di privacy sui dati sensibili. Garganese avverte: «Cedendo funzioni all’IA, potremmo perdere la capacità umana di diagnosi», sottolineando la necessità di supervisione medica.

Prospettive Future
In Italia, iniziative come quelle dei Politecnici di Milano e Torino puntano a terapie responsabili e riduzione del gender gap in oncologia. La regolamentazione evolve con standard internazionali per validare IA dinamica, garantendo sicurezza senza sostituire l’expertise umana.

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